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　　2026年1月21日，美国白宫经济顾问委员会发布题为《人工智能与大分流》（Artificial Intelligence and the Great Divergence）的重磅报告。报告警示，正如工业革命曾导致国家间发展路径的“大分流”，AI革命可能正拉开全球新一轮增长差距的序幕。报告从增长潜力、劳动力冲击及关键指标对比等维度进行了深度跨国分析，核心结论与主要内容如下。

　　1.AI对GDP的增长潜力预测：从1%到45%不等

　　报告指出，AI对经济增长的推动力可能远超以往任何技术革命。综合多项研究，AI预计在10年内将推动全球GDP增长在1%至45%以上，区间之广反映了技术前景的巨大不确定性。

　　然而，报告指出仅在2025年上半年，AI相关投资就使GDP年化增长率提高了1.3%，其规模堪比工业革命时期的铁路投资，这初步验证了AI的宏观增长潜力，并基本排除了预测区间中最低端的估计。

　　报告指出，AI对GDP影响的中等预测包括来自多家公司的预测，例如牛津经济研究院（8年后增长1.8%-4%）、麦肯锡公司（长期增长2.4%-4.1%）和高盛集团（10年后增长7%）。

　　较高的预测包括普华永道会计师事务所的预测（10年后增长8%-15%）以及Aldasoro等人发表在国际清算银行学术工作论文中的预测（在假设经济所有部门都将至少受到AI一定程度影响的情况下，10年后增长20%-45%）。

　　Alonso等人的预测范围很广，这反映了AI究竟会更多地替代熟练劳动力还是非熟练劳动力存在不确定性（如果替代非熟练劳动力，则会导致差距扩大，从而得出美国经济增长的高端预测值）。

　　相比之下，2010年信息技术与创新基金会（ITIF）的一项研究表明，信息技术革命使美国GDP增长了约14%。所有这些预测都假设AI可以部分但不能完全替代人类劳动：如果AI能够完成所有人类任务，资本将成为劳动的替代品，经济增长率将提高到每年45%。

　　报告指出，对于欧洲来说，AI驱动的增长尤为重要。例如，欧盟占世界GDP的比重已从1980年的27%下降到2025年的14%。这不仅是因为新兴市场的高增长率，也因为德国和许多其他欧盟国家的增长率低于其他发达经济体。这种趋势在AI领域仍在继续，欧盟在各项AI指标上都落后于美国和中国。

　　认识到AI对未来增长的关键作用，美国及其许多盟友通过美国在AI供应链方面的国际伙伴关系“Pax Silica”联合起来。其成员包括日本等主要的上游半导体设备制造商，以及卡塔尔等下游数据中心投资者。这个多元化的群体因对AI和技术的共同前瞻性愿景而团结在一起。因此，其成员国2022-2025年实现了2.5%的平均实际GDP增长率，是同期七国集团（G7）平均水平（1.1%）的两倍多。

　　2.AI对劳动力的影响存在不确定性

　　报告指出，目前的证据显示，AI对就业的影响喜忧参半。Brynjolfsson 等人的研究表明，在计算机编程和客户服务等受AI影响的职业中，初入职场的员工就业率正在下降。其他一些研究则发现，AI的普及与当前的失业率之间没有关联。还有一些研究发现，虽然在AI可以直接替代人工劳动的行业，就业率有所下降，但在依赖AI相关任务的行业，AI的普及实际上增加了就业。

　　尽管AI目前产生了一定的影响，但截至2025年12月，总体失业率仅为4.4%。短期来看，如果AI提高了劳动效率，那么生产一定量的产品所需的劳动力就会减少，这可能会导致就业率下降。

　　但历史经验表明，效率的提高往往会增加（而不是减少）该资源的总体利用率——这种现象被称为杰文斯悖论。杰文斯悖论是指，如果技术进步减少了特定应用所需的资源（例如劳动力）数量，那么随着该资源的应用扩展到新的领域，其总体使用量反而会增加。

　　报告认为，要使杰文斯悖论发生，从而使AI的普及带来就业增长，必须满足三个条件：首先，AI必须显著提高劳动生产率；其次，由此产生的成本节约必须转化为更低的价格；第三，价格下降带来的消费者需求增长速度必须快于效率提高带来的单位劳动需求减少速度。

　　报告指出，历史经验表明，颠覆性技术（例如蒸汽动力、电力、计算机、互联网等）最终会带来更多的就业机会和更高的收入。但如果AI技术发展到具备自主性（使其能够像人类一样独立工作），或者在大幅提高劳动生产率的同时却没有创造新的就业需求，那么AI可能成为一个例外。

　　然而，过去技术变革的一般规律是它们会创造各种新的领域。1860年，美国43%的就业人口从事农业，而到2015年，这一比例降至1.2%。在此期间，大量新的职业应运而生，其中许多职业都依赖于新技术。如今，大多数劳动者从事的都是1940年以后出现的工作，例如“风力涡轮机技术员”、“软件开发人员”、“纺织化学家”以及“心理健康咨询师”等等。

　　3.AI跨国比较发现已出现大分流趋势

　　报告从AI的投资、技术表现和应用普及度等等维度进行了国际比较，发现，美国在大多数指标上排名第一，中国排名第二，欧盟排名第三。

　　其中在研发总支出上，2022年的数据显示，以色列排第一，占GDP的6.0%。韩国为5.2%，美国3.6%，欧盟2.1%。

　　在私人投资方面，美国私营企业在AI研发领域处于领先地位，2024年投资额达到1090亿美元，中国、英国、瑞典和加拿大位列前五。因此，美国在生成式AI初创企业的风险投资中所占比例高达约75%也就不足为奇了。

　　另外，通过政府或主权财富基金进行了各种专项AI投资也是一种重要的方式，除了欧盟和中国等预期的参与者之外，一些中东国家也在大力投资AI。

　　在AI性能方面，美国拥有154个规模与GPT-3相当的人工智能系统，约占2024年全球总数331个的一半。然而，由于AI技术的飞速发展，各国最佳模型之间的性能差距相对较小。

　　根据微软的一份报告，只有七个国家——美国、中国、法国、韩国、英国、加拿大和以色列——跻身前200名模型之列，而领先者（美国）与排名最后的国家（以色列）之间的差距现在仅为11个月。

　　在使用上，总体而言，中等收入经济体的AI使用量相对于其经济规模而言偏高，并且在2024年合计占全球AI使用量的50%，而低收入经济体的使用量不到1%，部分原因是电力供应不足。

　　总的来说，AI的普及程度与GDP高度相关，发达国家的普及率远高于发展中国家。造成这种差异的关键在于各国获取AI基础要素的能力不同，包括电力、数据中心、互联网接入、语言和数字技能等。

　　报告最后指出，AI革命与工业革命有着诸多相似之处，它代表着一个深刻的经济转折点，有可能显著提升那些积极拥抱AI的国家和地区的GDP。我们正在目睹不同国家在AI投资、性能和应用方面涌现出明显的领先者。正如特朗普政府发布的全面AI行动计划及相关行政命令所示，美国正在推行一项战略，重点在于加速创新、发展基础设施，并通过技术出口和放松管制来确立全球主导地位，从而为美国在AI领域的领先地位奠定基础。

　　资料来源：

　　Artificial Intelligence and the Great Divergence． https：//www.whitehouse.gov/research/2026/01/artificial-intelligence-and-the-great-divergence/