李震宁:人工智能对操作系统提出了更高要求(李旸 人工智能)

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  “2023中国AIGC产业发展论坛”于9月4日在北京召开。麒麟软件副总裁李震宁出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  大家好,我是来自麒麟软件的李震宁。

  今天我们在这里也是非常荣幸,作为一个基础软件的代表,刚才九章的周总刚刚发布了AI的基础软件。大家都知道麒麟是一个基于Linx做操作系统研发的公司。我们和AI有什么关系,不管任何时候人工智能的底层平台里,除了宝宏院长讲过的这些框架,像TensorFlow之外,还是需要一个最基本的基础软件操作系统来支撑,比如在人工智能里经常用到的异构计算、深度学习等等,还有APU、DPU的支持算力的支持,都需要我们操作系统来支持。这个过程中原来接触到的传统的操作系统要做到的是任务调度和硬件驱动,这点在人工智能时代没有任何的变化。而现在在很多云领域的操作系统要求做到云端互联多端互联,现在我们的操作系统也可以做到。大家知道这些非常熟悉的开源框架。到人工智能时代需要进行大量的算法适配以及算力支持,这个是人工智能时代的要求。

  现在看一下人工智能时代操作系统三个最核心的应用能力,基于GPU、TPU的集群的集群算力能力,包括计算支持和离线训练。在人工智能时代它的计算终端是以边缘计算形式存在的,也需要我们的操作系统支持。当然最核心的是大的云端的集成,这点来说,对现在的操作系统提出了更高的要求。在人工智能这个领域操作系统要支持的工作其实还是比较多的。

  从表面来看,我们要支持云、物、大、智这些深度的能力,实际上操作系统要对算力和这些能力的支持,优化企业的管理模式、配置资源以及推动真正信息化的产业改革,不是说大家用上AI就能让自己这个企业一跃进入人工智能时代,而是说通过不同的应用,有机深度地和业务的结合。

  在这个领域,刚才何院长也说过开源,现在开源已经是整个全球软件产业最重要的一个创新发动机,根据统计全球80%以上的软件代码都是开源代码,而根据信通院去年何所长刚刚云大所统计的,那个数据我记得在中国已经超过90%。所以在任何领域开源都是一个非常重要的创新的永动机。这个过程中中国做到非常大的进步,从开源一个传统的代码消费国变成一个开源代码贡献国,现在中国已经在全球的开源代码贡献度上升到第二位,正在和美国争夺开源贡献第一。在这个过程中,今天我们讲的是AIGC,实际上我们生成式人工智能现在全球最流行的这些框架中有很多,像我们非常熟悉的都是开源的,在这个领域里开源和我们的人工智能是非常关系密切的。

  在这种时代之下,我们对于操作系统的要求也更高,大家很多人可能都听说过我们的商业发行版本银河麒麟或者国外的操作系统,但是这些操作系统版本是构建在国外开源社区的发行版之上,它的创新和真正的Linx的内核最关键的创新是隔着一层。现在来说新的时代对我们的创新提出了新的要求,我们现在自己和国内众多300多家包括摩尔线程等这些企业一起开放了一个开源麒麟社区的构建。我们不再依靠国外的开源社区构建自己的操作系统社区,而是直接通过自己选包自己选型进行创新。目前麒麟软件开源创新主要的方向有四个,最重要的就是Linx Kerenl,这是所有的创新源头,我们和华为这样的合作伙伴一起向Linx中贡献我们的原代码。第二个层面是像OpenStack社区的创新。第三个是Debain社区,第四个是我说到的开放麒麟的社区,这个社区里面现在有包括一系列最新的开源硬件工作组以及AIGC一系列的工作组,我看今天也有很多年轻的朋友,也非常欢迎年轻的程序员朋友加入我们的开源社区共同贡献。

  在这个领域,我们现在通过和一系列合作伙伴的优化,这里面罗列出来了现在国内非常主流的一些人工智能领域的框架,进行了一系列的优化,包括对大模型训练和深度训练,最重要的比如最佳路径、差值、更快、模型数据场景等等做了深度的优化。可以看到通过优化的国产操作系统会更加适合人工智能时代的一些算法和模型训练。

  后面是我们的一些解决方案,比如这是完全国产化的人工智能方案,因为现在有很多人工智能在应用的时候都有一些安全要求,比如你的训练模型不能是国外的,你的基础软硬件不能是国外的,这个过程中我们提供了一个从最底层的硬件平台到AI运算卡,到上层的操作系统,还有我们的部件以及管理平台、框架,完全国产化的平台。这个国产化的平台它本身应用场景非常广泛,比如现在的自然语言学习、机器学习、视觉、智慧医疗、智慧城市、游戏开发等等。这是目前来说我们首推的全国产化的AI框架,大家如果在很多中国应用的时候也欢迎大家体验。

  后面是我们和不同的AI适配,首先是最基本的这些框架训练,大家都非常熟悉的TensorFlow等等。后面是其他的AI框架,这个都是在不同的国产CPU之上。现在主流的包括百度飞桨等等都已经完成相关的训练和适配,而且也都支持国产第三方卡。

  后面我们在服务器版本方面也做了一些和CPU、GPU和ETU的加速测试,也提供了一系列的国产化的方案。

  再往后就是我们一些认证,包括我们现在所百度飞桨。大家知道我们在通用领域应用非常多,我们在政府金融等等服务中国的客户超过600家,其实在人工智能领域在公共领域比如人工智能手环等等,还有AIGC,这是我们和新华社联合发布的一个关于人工智能教练的方案,也是全国成果转化平台。“曹植”科医生成长文本,生成长文本之后我们的行问是否符合要求,是否有敏感字,是否有地名错误、领导人名错误等等,我们的新华版本会自动进行识别和校正。这是我们在智慧城市领域的一些应用,它主要可以视频卡口结合,在医疗、公安等很多领域可以进行自动识别、处理和干预。同时在相关地理信息库,可以看到它应用的都是现在主流的框架,但是基于全国产化的硬件软件运行的,这个也是符合现在国情的AI的成功案例。包括数字监管平台项目等等,这也是现在在各个地方都已经获得了比较广泛的应用。

  这里面最主要的是我们针对CPU、GPU做了优化,我们整个的分析速度都非常快。目前里说麒麟软件经过30多年的发展,我们在通用领域和AIGC领域已经积累了非常丰富一些技术能力,现在我们非常渴望的是跟更多的合作伙伴生成更多的行业解决方案。现在我觉得国产软件不管是性能还是能力方面都已经进步非常快,但是方案还是欠缺的。这是我们未来的一系列的产品规划,现在在金融领域、通信领域希望和更多的朋友一起合作,推动这个方案。目前7000家的合作伙伴里AIGC相关能力和产品还比较少,我们也期待和大家共同在最美好的时代,把我们的AI推向美丽的星辰大海,谢谢大家。