——经济学者警告：20%的GDP增长可能源于“无效消耗”，AI时代需重构经济衡量体系

　　“如果我开车去苏黎世，多绕20%的路程——这既浪费汽油又浪费时间，但对GDP统计却是正贡献。”日前，著名未来趋势预测专家拉斯·特维德（Lars Tvede）在接受新浪财经独家专访时，对传统经济衡量体系发出犀利质疑。

　　特维德的新书《超智能与未来》虽聚焦宇宙智能演化，但他在访谈中指出了一个更迫在眉睫的现实：AI创造的真实价值正与传统经济统计体系发生系统性错配。

　　GDP增长与福利增长正在脱钩

　　“全球可能迎来新一轮‘咆哮的二十年代’，GDP增速图会很好看，但这些数字将越来越无法反映技术带来的真实福利提升。”特维德解释道，AI的核心价值在于提升效率，而传统统计体系本质上衡量的是“活动规模”而非“活动价值”。

　　他举例称：自动驾驶可减少交通事故，但事故减少意味着汽车维修、医疗救治、保险理赔等GDP构成项的减少；AI优化供应链降低库存成本，但库存减少直接拉低GDP统计中的“存货投资”。“最讽刺的是，当前AI基础设施投资本身正在推高GDP，但这些投入未来带来的效率提升反而可能压制GDP增速。”

　　“自我循环订购”制造增长幻象

　　特维德揭示了一个隐藏风险：目前中美AI投资中相当部分属于“自我循环订购”——科技公司相互采购芯片、云服务和电力，形成封闭的经济循环。“这就像两个人互相卖咖啡杯：每次交易都计入GDP，但社会总财富并未增加。”

　　他预计这种循环将在两年后见顶，届时传统统计可能显示经济放缓，而实际经济效率却因AI普及开始跃升。“我们需要新的统计维度：既要衡量‘做了多少’，更要衡量‘做得多好’。”

　　人力资本价值应被重新定义

　　特维德特别强调育儿案例：“双职工父母为维持生活方式被迫加班，导致育儿时间短缺——这种模式在GDP统计中显示为‘双份收入正贡献’，实则造成家庭福利净损失。”他认为AI释放的生产力应让社会重新分配人力资源，“为育儿、养老、艺术创作等‘未被计价的有效劳动’支付报酬”。

　　这与他的新书主题形成奇妙呼应：宇宙通过递归实现自我优化，人类经济体系同样需要递归式重构。“超智能不仅是技术突破，更是文明价值的重新认知。”

　　中国面临统计范式跃迁机会

　　“中国在实时数据采集方面具有优势，如电力消耗、交通流量等指标已用于经济监测。”特维德指出，率先构建新型统计体系的国家将获得政策制定优势。“当美国还在修订上月通胀数据时，中国若能建立日度经济活力指数，就能像拥有经济领域的‘GPS系统’般精准施策。”

　　他建议关注三个新指标：

　　1．单位能耗经济产出（AI时代能源是关键投入品）

　　2．人力资本再投资比率（衡量资源向教育、育儿等领域的分配）

　　3．实时经济复杂度指数（反映经济系统适应变化的敏捷性）

　　特维德的观点直指经济学百年难题——我们衡量的数据项真的重要吗？AI时代让这个追问变得紧迫。或许正如其新书所暗示的：宇宙通过递归实现智能进化，人类经济也需通过递归式自我审视走向成熟。未来十年，统计体系的变革可能比技术本身的演进更值得关注。

　　（本文基于拉斯·特维德专访实录提炼，更多关于智能演化的跨学科分析详见其新书《超智能与未来》）