9月19日，2025年国家网络安全周主题活动2025数字金融安全论坛暨“探索AI时代金融数据安全治理的关键路径”决策咨询沙龙在北京成功举办。论坛以“筑牢金融数据安全防线，护航数字金融创新发展”为主题，汇聚了来自国家级协会、顶尖智库及金融机构、头部科技企业的众多大咖，旨在共同探讨AI时代金融数据安全治理的创新路径与发展趋势，为数字金融发展注入新动能。

　　来自中国人民银行所属单位成方金融信息技术有限公司，中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、华夏银行、广发银行、北京银行、北京农商行、上海银行、青岛银行、泰康保险集团、中国再保险（集团）、国泰海通证券等金融机构，工银科技有限公司、龙盈智达（北京）科技有限公司等金融科技公司，国家金融科技风险监控中心、中金金融认证中心、互联网域名系统国家工程研究中心（ZDNS）以及中国电子信息产业集团、蚂蚁集团、腾讯金融云、神州信息集团、宇信科技、亚信集团、用友金融、天逸集团、英方软件、律商联讯等科技企业，清华大学、北京大学等研究机构的专家和代表们参加了本次论坛。

　　中国互联网协会数字金融工作委员会主任张永福、北京市科技教育中心（市科协党校）副主任孙涛在论坛致辞。中国互联网协会数字金融工作委员会副主任陈树军主持论坛。

中国互联网协会数字金融工作委员会主任张永福

　　张永福在致辞中表示，数字金融充分释放了数据要素潜能，大大提高了金融业务发展的前瞻性和精准性。与此同时，随着人工智能及大模型技术快速的迭代发展，数据安全及数据质量问题也日渐突出，尤其是各金融机构在充分运用传统金融数据的同时，自采并使用外部数据、第三方数据、替代数据及另类数据的量级呈指数增长，给数据合规使用、数据安全及金融风险防范工作带来巨大挑战。数字金融工作委员会作为数字金融领域研究和自律性组织，积极研究并推动数据安全、网络安全等数字金融安全相关工作。欢迎广大金融机构、科技企业、研究机构积极参与，共同推动金融数据安全和发展生态建设。

北京市科技教育中心（市科协党校）副主任孙涛

　　孙涛表示北京市科协承担着服务党和政府科学决策的职责，构建了科学专业的智库体系。他介绍了市科协举办此次沙龙的背景与目的，希望专家围绕AI背景下金融监管、风险处置等问题积极建言，为市委市政府和相关部门科学决策提供智力支撑。

成方金信党委委员、副总经理何军

　　在主题演讲环节，成方金信党委委员、副总经理何军分享《AI赋能网络安全运营的思考》，指出当前网络安全面临攻防效率鸿沟、人才匮乏等挑战，破局关键是用AI大模型构建智能防护体系。目前国内外AI赋能网络安全呈多元发展态势，国内正迈向规模化实战。其团队探索构建网络安全智能体主动防御平台，聚焦四大核心能力，推动防护模式从被动转向主动，赋能六大运营场景，形成“研判-响应-溯源-报告”闭环。还建议从顶层设计、协同创新、数据治理、人才培养四方面发力，共建AI网络安全新生态。

中国建设银行原首席信息官金磐石

　　金磐石围绕《AI时代数据安全管理的思考与实践》展开分享，指出AI推动金融创新的同时，也带来数据安全、内容安全、模型安全三类风险，数据安全已从选择题变为必答题。实践上，从四方面着手：一是建数据安全管理体制机制，含治理架构、制度规范、人才队伍；二是实施数据生命周期安全保护，建资源运营平台、推动分类分级落地；三是建企业级技术防护体系，外防攻击、内防泄露、全面监控；四是强化集团一体化风控，完善评估检查与应急体系，还针对性应对AI新型风险。未来聚焦统筹协同、技术防控、安全文化培育，并呼吁多方共建数据安全治理格局。

工银科技有限公司高级业务总监陈辉

　　陈辉围绕“以高水平数据安全保障五篇大文章高质量落实”分享，指出国家已构建数据安全法律框架与战略体系，金融数据安全是国家数据安全战略要塞，且与五篇大文章紧密相关，分别在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融中扮演防护盾、保真锁、助推器、安全网、承重墙角色。同时分析指出了数据泄露等四类数据安全风险，提出组织保障（四位一体架构）、技术体系（全生命周期防护）、创新应用（AI与隐私计算技术）三方面措施，最后表示工银科技愿与行业共建联防联控、推进场景创新、广泛技术交流三方面合作，助力五篇大文章落地。

国家金融科技风险监控中心总经理范贵甫

　　范贵甫介绍了风控中心基本情况，其定位为国家级金融科技风险监控基础设施，支撑金融监管、服务金融机构。中心全面支撑金融科技创新监管工具运行，累计推出426项创新应用。为破解行业数据孤岛问题，促进数据流通利用，中心联合包括工农中建交邮在内的16家金融机构打造金融行业数据融合应用基础设施，已落地对公资金流水跨行核验、对公贷后资金回流监测预警、外部高质量数据源对接等应用场景，建立联席会议机制，正推动短时多头借贷、反诈数据交互与协同预警等新应用场景落地，中心将秉承标“标准共商、技术共研、场景共建”的原则，持续深化金融行业数据融合基应用础设施建设工作，全面提升金融行业风险联防联控能力。助力数字金融迈向更安全、更高效的新阶段！

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许

　　周道许分享了金融人工智能应用的十大安全风险及对策，十大风险有内在逻辑，涵盖数据（多模态数据隐私泄露等）、模型结果（幻觉、可解释性差等）、技术业务（技术依赖脆弱等）、人与技术（责任划分等）、监管（监管滞后）五类，且各有案例支撑。对策对应风险提出，包括建立数据验证机制、打破算法黑箱、转变安全评估方式、开展伦理研究等，还建议探索AI应用责任险、建安全基础设施、借开源促技术普惠，强调提问题能力及人机协同中人为主导的重要性。

泰康保险集团信息安全部总经理李瑞荣

　　李瑞荣分享了AI时代金融数据安全的挑战与应对思考。泰康构建“支付、服务、投资”三端协同模式，打造AI平台接入优质大模型，在保险、资管、医养等领域落地应用，如保险营销提效70%、投研报告生成提速显著。同时，面临安全性与可靠性（大模型幻觉等）、数据安全（泄露、外部攻击等）、隐私保护（客户敏感信息）、监管合规四大挑战。应对上，从大模型生命周期出发，在数据引入（合规、分类分级）、训练（差分隐私等）、部署（访问控制等）、运营（攻击拦截等）阶段融入安全措施，保障数据安全。

北京农商银行金融科技部副总经理徐家锟

　　徐家锟代表中小银行，从应用安全（数据安全基础）展开分享。指出应用安全漏洞主因是业务迭代快等，治理前存在流程断裂等痛点。通过梳理流程、构建能力与工具，以“四工具+一环节”等推进实施，形成需求到上线闭环，实现漏洞修复提速等成效，还完成安全“左”移。未来计划完善度量体系、提升能力等，持续用AI赋能。

北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长陈钟

　　陈钟聚焦AI时代信息安全人才培养。他指出AI使安全威胁范式迁移，人才培养存在滞后性，强调需具备懂AI的安全专家等四类能力。还提及AI安全面临新挑战，国内外均推进治理与标准建设，认为需重塑人才培养观，从课程改革、实践平台、产教融合、终身学习等方面发力，并介绍了相关研究成果与困境。

宇信科技集团数字安全产品线总经理赵建

　　赵建分享了构建金融大模型内生安全体系的路径和方案。宇信科技是领先的金融科技集团，服务国内外1000+各类金融机构，提供领先的全域金融业务系统、全栈技术平台与数字安全解决方案。当前金融大模型应用广泛但安全风险突出，国内外政府及国际组织均高度重视人工智能安全，并出台相关法律法规和行业规范。宇信科技建议从安全测评、安全防御、应用拓展三个维度进行应对，其测评系统遵循相关标准规范从大模型衍生/内生/外生风险多维度测评，还展示了防御技术路线图、算力攻击尝试及未来安全解决方案方向。

会议现场

　　与会代表还围绕“AI时代金融数据安全治理体系构建”、“数据安全与业务创新平衡”、“跨行业协同治理机制”等关键议题展开互动讨论，凝聚行业共识，探索有效策略与创新路径。

　　本次论坛由“科创中国”金融科技服务团、北京市科学技术协会、中国通信学会金融科技专家委员会、中国互联网协会数字金融工作委员会主办，中国通信学会金融科技发展促进中心、银行金融科技公司研讨会组委会、数字金融+生态发展合作平台、金科创新荟•金融科技工作者之家、金融数据要素生态合作计划联合承办。