美国联邦储备委员会（美联储）理事迈克尔・巴尔（Michael Barr）表示，随着金融行业拟将人工智能应用于核心业务，需建立清晰的监管框架以防范风险。

　　巴尔周三在新加坡金融科技节（Singapore FinTech Festival）上指出，监管机构需在创新与稳定之间找到平衡，以确保人工智能长期推动经济增长与生产力提升。

　　“仅就美国而言，我担心我们会让天平过度倾斜，降低监管门槛，从而使我们面临过高风险，” 他在一场有多位央行官员参与的小组讨论中表示。

　　巴尔称，金融行业正迅速在业务各领域部署人工智能，例如客户服务、文档摘要、销售营销及公共关系等。“但各机构也开始探索生成式人工智能如何融入核心业务，而这一领域需要格外谨慎。”

　　他认为，政策制定者应确保该技术不会引发市场操纵与串通风险。他特别指出一种可能场景：人工智能系统之间的交易可能加剧市场波动，甚至引发系统性风险。

　　巴尔还表示，监管机构需警惕人工智能的训练数据或技术存在偏差，这可能为金融体系引入新的偏见。

　　鉴于今年夏季美国就业增长大幅放缓，美联储官员在最近两次政策会议上均决定下调基准利率。近期公开言论显示，官员们对 12 月是否需要第三次降息存在分歧，但期货市场数据显示，投资者押注美联储将实施降息。

　　巴尔指出，尽管人工智能将为经济带来变革，但其具体影响存在多种可能性。第一种场景是，生成式人工智能的应用可能辅助现有工作任务与岗位；第二种场景是，它可能产生变革性影响，推动工作与休闲方式发生根本性变化，进而提升效率，并以新商业模式重塑企业。

　　“这些不同场景及介于两者之间的多种中间情况均有可能发生，我们需要持续跟踪，” 巴尔说。

　　在预先准备好的发言稿中，巴尔提及纽约联邦储备银行的一项调查 —— 该调查显示，人工智能已导致雇主缩减招聘计划。他认为，这一趋势可能是就业增长放缓的原因之一，但未就货币政策短期前景发表评论。

　　他还提到，计划投入数据中心的数万亿美元资本投资，可能推动重大经济变革，包括生产力提升。

　　“总体而言，资本投资有助于提高劳动生产率，并为长期经济增长提供潜力，同时避免通胀压力，” 巴尔表示，“正如我此前发言中所提及的，若这些变革产生重大影响，也将对货币政策的实施方式造成影响。”