腾讯公司申请多目标推荐方法以及装置专利,提升预估结果的准确性

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金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种多目标推荐方法以及装置“,公开号CN117349505A,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,本申请实施例提供了一种多目标推荐方法以及装置,用于消除用户偏置的影响,增强对用户个性化排序的能力,提升预估结果的准确性。包括:获取推荐主体的第一特征和待推荐对象的第二特征;将第一特征与第二特征输入多目标推荐模型得到待推荐对象的预估分数,多目标推荐模型为根据样本对集合训练得到,样本对集合中的一个样本对包括同一推荐主体的两个不同样本数据以及两个不同样本数据的排序信息,样本数据包括样本推荐主体的主体特征信息和样本待推荐对象的对象特征信息,主体特征信息包括样本推荐主体的历史行为特征和样本推荐主体的属性特征;根据待推荐对象的预估分数向推荐主体推荐待推荐对象。本申请实施例可应用于人工智能场景。