新浪财经 康路 发自瑞士达沃斯

　　过去两年里，人工智能的讨论重心始终围绕着模型能力本身展开：参数规模、推理能力、榜单排名、是否接近 AGI。然而，当大模型逐渐从“稀缺技术”变为“可获得能力”，产业正在进入一个新的阶段。不再只是“能不能用 AI”，而是“谁能把 AI 用得更好、用得更久、用进核心业务”。

　　2026年1月21日，在世界经济论坛召开期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生围绕产业变化，从落地实践、技术路径以及全球化背景等维度，向新浪财经阐述了他对 AI 格局演进的判断。在他看来，当前 AI 的真正分水岭，不在模型本身，而在于企业是否具备把大模型转化为业务系统能力的综合实力。

　　“模型能力是基础，但决定产业竞争格局的关键，是对行业场景的系统性整合能力。——将模型、数据、业务流程与行业知识深度结合，把大模型变成业务系统的一部分”。

　　当模型不再稀缺：竞争开始转向“系统性整合能力”

　　汤道生表示，这种“系统性整合能力”，首先体现在场景选择与拆解能力上。汤道生指出，产业要用AI解决实际问题，找准高频、高价值的业务场景，并将AI能力无缝嵌入业务流程。

　　其次，是数据与知识是否能够形成闭环。模型只是应用的起点，真正的长期竞争力来自企业自身积累的数据与行业 Know-how。持续地迭代优化模型。

　　这也是他反复强调数据治理的重要原因。在他看来，很多 AI 项目效果不理想，并不是模型不够强，而是企业的数据基础并未准备好：数据分散、口径不统一、非结构化数据未清洗，最终导致“Garbage in， Garbage out”。

　　三是工程化落地能力与性价比。“用得好”的前提是“用得起”。随着 AI 从试点走向规模化，“用得起”本身已经成为前提条件。部署成本、推理效率、算力利用率，直接决定了 AI 能否长期存在于业务系统中。在这方面，腾讯首先是推出了多款开源小模型，手机和电脑上都能流畅运行。

　　“投入不少但效果有限”：AI 落地的真正卡点在哪里

　　汤道生对一个行业普遍存在的现象给出了相对冷静的判断：不少企业在 AI 上投入了时间、预算和资源，却迟迟看不到成效。

　　他认为，问题往往不在技术本身，而在技术之外。

　　首先，是业务场景判断的偏差。很多企业在推进 AI 时，并未从业务目标出发，而是从技术能力出发，导致应用场景与核心价值脱节，是“拿着锤子找钉子”。他认为，真正能产生价值的机会，通常出现在高频、刚需且容错率适中的环节（如智能客服、代码生成、营销文案优化等），这些场景能快速验证投入产出比。

　　他举例，头部物流集团DHL利用腾讯云智能体开发平台（ADP），编排了41条企业专属的工作流，快速搭建了适合物流场景的智能客服，用AI自动接待客户，并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务，效率大幅提升。

　　其次，是数据准备度不足。AI 的效果高度依赖数据质量，但数据治理往往是最容易被低估、却最耗时的基础工程。汤道生指出，很多企业希望通过引入先进模型“快速见效”，却忽视了数据孤岛、历史系统和业务口径不统一等现实问题。

　　此外，还有组织与人才结构的问题。缺乏既懂业务、又理解 AI 的复合型人才，组织考核机制未随之调整，都会让 AI 项目难以真正融入日常运营。

　　针对这些问题，汤道生给出的路径并不激进，而是强调节奏与方法：

　　“企业应该采取‘小步快跑’的策略，先在核心小场景验证闭环，同时将数据治理作为智能化的前置工程，而不是盲目追求大而全的系统重构。”

　　在他看来，要以长期主义、务实进取的态度拥抱AI，“短期高估进度，长期低估效果”都不可取。他表示，AI不可能快速改变世界，变化是在细微之处发生，从量变到质变。

　　自研与开源双轨，未来会是多模型多场景并存

　　在技术路线选择上，汤道生明确表示，腾讯将长期坚持“自研 + 开源”的双轨策略。这并非权宜之计，而是基于对未来 AI 生态的长期判断。

　　“未来不会出现‘一模型统治天下’，而是多模型、多场景并存。”

　　在这一格局下，云厂商的角色并不是替客户做选择，而是提供一个足够开放、稳定的技术底座，让企业根据自身需求灵活组合。

　　在他看来，自研模型是“基石”，确保安全性、可控性和稳定性。开源模型则是“杠杆”，为客户提供更多选择空间与灵活度。

　　“自研与开源并行，这种开放策略有助于加速 AI 在各行各业的普及，更好满足市场需求。腾讯认为，自研与拥抱开源并非‘非此即彼’的关系，而是服务于不同层级需求的互补生态。云厂商的角色，应该是为客户提供最丰富的‘工具箱’，既提供自研的顶级模型服务，也提供最好的基础设施来运行开源模型。”

　　汤道生表示，“双轨”策略的本质，是坚持“以用户价值为中心”，让技术适配场景，是腾讯从消费互联网，到产业互联网一直秉持的原则。“AI时代，我们更加相信开放的价值、生态的价值。”

　　全球化时代变局下的增长与合规

　　问及在当前全球经济和监管环境持续变化的背景下，企业推进全球化时有哪些应对策略时，汤道生指出，过去一些默认成立的假设正在被打破。

　　首先，“增长优先、合规靠补”不再成立。在数据保护、AI 监管不断强化的背景下，合规本身正在成为进入市场、建立信任的前置条件。

　　过去，合规通常被认为是法务部门的后台工作，是成本项。而今天，在 GDPR、AI 法案等监管趋严的背景下，合规已经成为企业进入新市场、赢得当地客户信任的“入场券”。企业需要将合规提升到公司战略层面，将其转化为信任资产和核心竞争力。

　　他举例称，腾讯是国内首家获得CISPE牌照的云服务厂商。这也是欧洲云服务数据保护的权威标准。同时，也完全符合欧盟GDPR等国际数据保护的最高要求，为企业国际化发展保驾护航。

　　其次，“一套产品走全球”的路径正在失效。汤道生指出，真正可持续的全球化，必须建立在深度本土化与生态共建之上。这不仅是语言或界面调整，更包括对当地文化、制度和产业结构的理解与尊重。

　　腾讯也在持续加大全球基础设施建设，把服务的触角延伸到海外本土，更好地适配当地的需求。3年来，腾讯云国际业务持续高双位数增长，服务全球客户数同比去年翻番，不仅支持了美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等一系列中国企业出海，也助力了很多海外本土企业发展，比如印尼最大的互联网企业GoTo集团、泰国的正大集团、阿联酋电信e&UAE、法国电信Orange、日本最大的餐厅预订平台Tabelog等知名企业。

　　“企业不能只做市场的‘收割者’，要做当地数字经济发展的“贡献者”，只有在合规、安全、可持续的前提下，增长才是有意义的。”