银河通用张直政:在特定场景胜任一类任务 具身智能即可商业化

小小MT4 来源:睿见Economy °C 栏目:金融资讯

 

 新浪科技讯 1月15日下午消息,“2025科技风云榜”年度盛典于2026年1月15日在北京举办,今年活动主题为“启新智,赴新程”。银河通用联合创始人张直政、众擎机器人CEO赵同阳、钛虎机器人CEO易港和商汤国香资本合伙人余俊共同参加主题为“具身智能跃迁时刻”的特别对话。

  谈及公司技术路线,张直政表示,银河通用产品多样,但技术路线高度统一,可概括为三个阶段:第一阶段通过大规模物理真实的仿真合成数据,实现具身智能大模型冷启动;冷启动后,采集少量真实、高质的真实世界数据,实现通用知识与真实场景应用需求的对接;第三阶段将业务真实数据回流反哺大模型,形成模型增长与业务增长的双向闭环,推动模型持续提升。

  硬件层面,张直政指出,银河通用的核心目标是与大模型最高程度耦合,支撑大模型量产及在真实业务需求中规模化落地应用。目前,银河通用已在多个行业实现规模化量产和应用。

  张直政强调,银河通用高度重视VLA的感知和持续学习能力。感知层面,重点关注其泛化性及对泛化动作的支撑能力,确保能在真实业务中落地运行;同时依托技术路线第三阶段的数据回流机制,实现业务增长对模型成长的反哺。

  对于因果导向的世界模型,张直政认为其已不是未来趋势,而是当下提升具身智能模型智能化水平的工具,世界模型学习动作背后的环境动态变化,与具身智能的策略学习、操作技能学习相辅相成,需务实探索其应用价值,避免盲目堆砌。

  在具身智能商业化判断上,张直政明确表示,不赞同“AI教母”、美国三院院士李飞飞“机器人商业化还有20年”的观点。他解释,具身智能承载的是不同场景、不同任务的广泛需求,无需像自动驾驶那样在开放环境中运行,只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化。这一特点决定了具身智能前沿技术会“沿途下蛋”,循序渐进渗透各行业。

  他强调,通用模型无需达到100分即可落地,在不同阶段可满足不同场景需求,“具身智能的落地不是遥远的未来之事,而是此时此刻已发生的事情,只是会率先体现在部分行业和任务中。”

  张直政称,银河通用一直坚持和追求的长期主义目标。他判断,具身智能规模化应用将会在2026年开始,全面落地则需要5-10年。展望未来,张直政表示,5年后银河通用将在高难度典型场景实现规模化应用,成为全栈发展的领跑企业,并以链主公司形态带动行业繁荣,扶持细分领域有特点、有专长的企业发展,为市场提供更全面的价值。