新浪财经 康路 发自拉斯维加斯

　　在 CES 2026 期间，围绕企业普遍关注却难以量化的 AI 投资回报（ROI）问题，联想全球首席信息官、联想解决方案与服务集团（SSG）首席技术与交付官（CTDO）Arthur Hu在回答提问时表示，AI 的投资回报（ROI ）并不存在统一公式，其评估方式高度依赖企业所处的发展阶段、业务结构以及具体应用目标。

　　Arthur Hu指出，从整体趋势来看，越来越多企业开始就 AI 投资提出更为具体的问题，试图明确 AI 是否以及如何真正转化为业务价值。但从实践经验来看，ROI 本身具有高度个性化特征，不同企业之间并不可简单对标，“企业须按照自己的节奏来推进 AI”。

　　他表示，SSG 在支持客户推进 AI 的过程中，所提供的核心并非单一的投资回报测算工具，而是一套系统化的方法论，用于帮助客户判断其当前所处的 AI 应用阶段。

　　在实际合作中，Arthur Hu观察到，仍有大量企业处于探索阶段，甚至尚未明确自身希望通过 AI 实现的具体目标。这类客户往往更关心哪些应用场景可能具备潜在价值、哪些方向值得尝试。

　　针对这一阶段的需求，SSG 提供 AI Discovery 服务，通过概念验证（PoC）和小规模测试，协助客户快速验证设想的可行性，并初步识别可能产生业务价值的方向。Arthur Hu 表示，不少客户在早期阶段更需要的是行业经验和案例参考，以理解与自身条件相似的企业通常如何从 AI 中获益。

　　当客户希望进一步推进规模化部署时，联想会与其共同评估企业在能力成熟度、资源投入和组织准备度方面是否已经具备条件。在这一阶段，SSG 将与客户开展更为具体、可量化的 ROI 评估工作。

　　他强调，相关评估并不仅限于单一的 AI 模型或硬件成本，而是覆盖完整的技术与运营体系，包括 AI 基础设施、解决方案上线所需的系统集成能力，以及后续的运维与管理成本。这一过程涉及解决方案的规模化部署与长期管理。