“2025科技风云榜”年度盛典于2026年1月15日在北京举办，今年活动主题为“启新智，赴新程”。

　　欧洲科学院院士、西湖大学可信与通用人工智能学院创始人金耀初发表《探路AGI：走向类脑具身智能》主题演讲，谈及如何让具身智能成为研究或者通向通用人工智能的途径，金耀初认为，需要更多结合人脑工作的机制。

　　他表示，人脑有860亿个神经元，有更多的连接。但是它的功耗才20瓦左右，和现在大模型相比差得非常大，它的能耗非常低；人的基因数量2万-2万5千个，再加上各种各样的复杂器官，为什么只有2万多个基因就能够编码这么复杂的系统？从这些角度都值得我们探讨。

　　金耀初指出，人脑是世界上目前最为先进的智能系统，有很多工作的机制，和我们目前的大模型是不完全一样的。目前大模型和人工智能的深度学习模型一般是有输入，中间做信息处理，最后输出，只是单向的信息流动。而人脑至少是有自上而下，自下而上更多信息处理的通道，而且它的功能结构是经常在发生变化。大模型预训练好之后可能做微调，但是不会出现不同问题的时候会采用不同的结构，人脑有这个能力。通过基因调控，神经调控很多的机制，不断改变它的功能性结构，使得它能够最有效处理不同的任务。

　　另外，人脑有长期记忆、短期记忆、工作记忆，这些记忆也是很大程度上帮助我们更有效处理完成各种各样的任务。人脑还有很重要的功能，就是预测、决策和推理的能力，现在的人工智能模型还是比较缺乏。

　　他指出，人脑或者大部分的生物神经系统信息处理是采用脉冲的形式，电子脉冲，而现在大模型一般都是基于模拟的神经网络。通过研究人脑这种脉冲形式，大模型有望进一步降低功耗并提高效率。