临近岁末，一度备受期待的 Apple Intelligence 并未如约而至。

尤其进入下半年以来，一提到 AI，外界对于苹果的表现总是一副“恨铁不成钢”的摸样。

题外话：当然，苹果的销量似乎并未受到多大影响。

在大模型的上下文语境中，苹果时代结束了？答案是否定的。

其实，苹果有很多做的调整和相当有价值进展，都在OpenAI、谷歌等顶流炸子鸡的耀眼发布中被掩盖了。

刚刚，海外媒体 AppleInsider 给出了一则相当详实的报道，揭开了苹果这一年在AI方面所作出的战略调整和研究进展。 并仔细分析了2026年的苹果这头巨象的关键节点和聚焦方向，值得一看。

“为系统级AI产品让路”的组织拆解

据 AppleInsider 报道，自 2025 年起，苹果内部 AI 组织发生了 3 项关键变化：

• Siri 归位：原本相对独立的 Siri 团队，被整合进 Vision Pro 与操作系统软件团队

• 硬件分流：机器人等偏实体形态的 AI 项目，正式划归硬件组织

• 基础模型聚焦：原由 AI 高级副总裁 John Giannandrea 统筹的大团队被“瘦身”，聚焦苹果基础模型的研发。

其实，早从今年3月起，Giannandrea 对 Siri 的管辖权就已经交到了其他高管手中，只不过到了 12 月 1 日，苹果才正式官宣了他的卸任和明年的退休。

所以，这实质上是宣告：苹果AI业务从大型综合 AI 组织转向更聚焦基础模型方向的调整，同时为系统级 AI 能力重新编组资源。

更关键的一点在于：这套架构调整在 Giannandrea 不再直接负责 Siri 产品化之后仍在持续推进，说明它并非针对个人，而是苹果已经确定的一条长期路线。

新的权力结构: AI正式并入软件主线

苹果在 2018 年从谷歌引入 John Giannandrea，担任 AI 与机器学习高级副总裁。他是“尽可能在设备端完成计算”这一理念的主要推动者，核心逻辑是：让技术更贴近数据本身。

随着时间推移，他的职责不断膨胀：最初只负责 Siri、AI 和机器学习，随后扩展到 Apple Car 项目，最终还包括后来成立的机器人团队。

2025 年，苹果开始对 AI 团队进行重组：

• 机器人业务被划归硬件负责人麾下

• Siri 团队被并入 Vision Pro 软件体系

这使得 Giannandrea 原本的团队，得以专注于 Apple Foundation Models 的开发。

重组之后，苹果 AI 的权力线条变得更加清晰：

• 另一位前谷歌高管 Amar Subramanya 被苹果任命为 AI 副总裁

• 直接向软件工程高级副总裁 Craig Federighi 汇报

• 负责苹果基础模型、机器学习研究，以及 AI 安全等核心领域

搜索与知识图谱相关事务，则被认为将更多由 Eddy Cue 所在的服务体系统筹

从这样的安排可以看出，苹果AI 不再是一个“并行探索部门”，而是被正式并入软件主线，服务于系统能力本身。

2026聚集点：基础模型，团队一半来自谷歌

值得一提的是，新上任的 Amar Subramanya 同样来自谷歌，在端侧 AI 的理念上与 Giannandrea 非常相近。他将以“AI 副总裁”这一新头衔，向 Craig Federighi 汇报工作，这一职位名称本身就反映了团队新的聚焦方向。

他的团队主要负责 Apple Foundation Models 的研发。此前团队中的部分成员已被分流至其他部门，而搜索与知识图谱相关工作，预计将由 Eddy Cue 接手。

苹果基础模型团队目前由 Zhifeng Chen 领导，核心成员还包括前谷歌 AI 研究员 Li Xiao、Christopher Fifty 和 Jun Xu。

《The Information》的一份报道称，Chen 团队中超过一半成员来自谷歌，且许多人是在过去两到四年内加入苹果的。不过也有观点认为，随着 Giannandrea 的离任，这些前谷歌员工中可能会有人选择离开。

ps：这里，小编也特意为大家介绍一下带队者 Zhifeng Chen（没错，又是华人！！！）

Zhifeng Chen 现在是苹果基础模型团队的新负责人，接替已经离开去 Meta 的前负责人 Ruoming Pang，负责编排和领导这支核心 AI 模型团队。

资料显示，Chen 本科就读于复旦大学计算机科学专业本科毕业。之后前往美国深造，在 普林斯顿大学攻读硕士，随后在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得博士学位。这两所都属于全球知名的计算机科学教育重镇。

在加入苹果之前，Chen 曾在 Google 工作近 20 年（约 2005 年起）。在 Google 的时间里，他长期担任Distinguished Engineer（杰出工程师）级别，主要工作集中在机器学习系统、可扩展大规模计算架构和核心 AI 平台技术上。

他的技术履历包括：

深度参与 TensorFlow 的构建和发展。帮助过 Google 内部的多项大型系统工程，包括大规模机器学习应用、底层分布式系统等。

擅长可扩展机器学习系统、算法、3D 感知、语音识别与合成等领域的工程与研究实践。

据报道：

Pang 离职后，苹果将基础模型团队的负责人交给了 Zhifeng Chen。他领导的这支团队被视为苹果推进 Apple Intelligence、尤其是 2026 年新版 Siri 所依赖的基础模型研发中枢。

“AI团队只剩几十人”，传言而已

不过市面上有一些传言，比如“苹果的 AI 团队大幅缩水”，这显然就是一个误读了，更多属于来自外部的推测。

事实上，仅从苹果近几年公开论文的作者名单，就能识别出数百名活跃的 AI 研究与工程贡献者。这与“只剩几十人”的传闻明显不符。

苹果官网上的论文发布十分活跃

更重要的是，苹果并没有放弃模型研发，而是明确选择了一条不同于主流云厂商的路线。

2026苹果的目标节点：新一代 Siri

按照目前披露的信息，不管是战略结构调成还是AI组织的重构，苹果内部的目标节点都指向了 2026 年初的系统级更新。

届时，苹果计划推出基于大型语言模型（LLM）的新版 Siri，其核心突破并不在“更会聊天”，而在于更能做事：

• 通过“应用意图（App Intents）”框架

• Siri 将能理解复杂任务目标

• 并调度设备端与云端资源

• 实现真正的跨应用操作与自动化流程

这将标志着 Apple Intelligence 从“功能试水”，进入系统级智能的成熟阶段。

苹果的模型策略：端云协同，而不是 All in 云端

从现有研究和产品布局来看，苹果的基础模型策略可以概括为四个字：端云协同。

• 一端，是运行在本地设备上的高效端侧模型

• 另一端，是支撑 Private Cloud Compute 的服务器端模型

两者共同构成 Apple Intelligence 的技术底座。这其实是苹果释放的一个非常明确的信号：

它并没有加入单纯追逐云端生成式 AI 的竞赛，而是在做一件更“苹果”的事情——把 AI 深度嵌入操作系统、设备与用户日常行为之中。

具体而言，就是依旧不会追逐“更大的参数规模”，而是为了在隐私、延迟、可控性和系统整合度之间取得平衡。而这，也是苹果一贯最在意的事情。

此外，业界推测，关于云端计算模型，苹果预计还将公布多项合作计划，包括将第三方模型引入私有云计算。例如，定制的 Gemini 模型可以接收设备上苹果模型传递的数据，并利用这些数据执行网络搜索。

慢，但很难复制

这条路看起来并不好走。业界猜测，2026 年新版 Siri 和 Apple Intelligence 的亮相或许不会太早。但随着逐步落地，苹果在 AI 领域的布局，很可能会成为最系统、也最耐用的一种形态。

这也是苹果一贯的的发布风格：慢，但很难复制。

最终，时间会证明苹果这个巨无霸的走向，但在此之前，没有理由低估这头已经“为AI瘦身”的巨象。

（转载自51CTO技术线）