（来源：用友）

近日，由用友主办的2025全球商业创新大会（GBIC·2025）数据+财务分论坛在深圳隆重召开，中农立华生物科技股份有限公司（以下简称“中农立华”）纪委委员、 数据分析中心部门经理刘鸣华发表题为《价值财务数据建设：打造财务数据标准化体系》的主旨演讲。刘鸣华聚焦“业财场景指标量化”，分享了农业流通企业的转型经验。

中农立华生物科技股份有限公司纪委委员

数据分析中心部门经理刘鸣华

在农业现代化与数字转型深度融合的背景下，中农立华作为国内领先的农药流通与服务企业，以财务数据标准化为核心，系统推进业财融合与数据治理，实现了从“数据管理”到“数据赋能”的跨越。本文基于中农立华实践，系统总结其数智化转型的动因、亮点与价值，为同类企业提供借鉴。

01

转型动因

行业整合与管理升级的双重驱动

农药行业呈现“大行业、小企业”的典型特征，关系到国家粮食安全与经济稳定，但市场主体仍以农户、家庭农场及中小型企业为主，行业集中度低、供应链波动大。作为国内排名第三、全球第十二的农药服务商，中农立华业务涵盖化工、国际、作物健康与联销四大板块，分子公司达27家，系统间数据孤岛严重，管理维度复杂。

面对上游原药价格波动剧烈、下游利润空间压缩、终端服务需求多样化等行业挑战，公司亟需通过数字化转型提升供应链协同能力、风控水平和决策效率。同时，作为上市央企，中农立华还需响应国家在粮食安全、“双碳”目标及数据要素化方面的政策要求，推动管理机制从“经验驱动”迈向“数据驱动”。

02

转型亮点

构建“1+1+6+X”数据应用服务体系

中农立华以数据标准化为基础，以追溯式管理为核心方法，打造了贯穿集团、板块、部门的三层数据应用体系：

1. 统一数据治理，夯实标准根基

自2019年与用友合作启动数据项目以来，公司系统整合NC、OA、司库、国际贸易、订单与物流等多元系统，坚持主数据统一与体系化规划，构建分层次数据仓库，实现数据规范管理、持续优化与资产沉淀，为高质量数据应用奠定基础。

2. 指标体系与多维追溯深度融合

建立“经营-财务-资金”三大类指标体系，支持从收入、利润、“两金”管控到客户、产品、区域、国家等多维分析。借助数据模型，实现指标纵向穿透4-5层级，横向覆盖多业务领域，显著提升管理精细化水平。

3. 移动看板与协同机制提升管理效率

为不同层级管理者提供定制化移动看板，支持实时数据查询与决策。创新性地实现数据与流程联动——数据异常可通过右键一键发起OA协同，自动推送给责任人跟踪整改，形成“目标－数据－流程－优化”闭环管理。

4. 风控模型实现智能预警与分级响应

整合内外部数据，构建涵盖“两金”、投资者关系、“三重一大”等领域的风控指标体系。根据风险等级（低/中/高）启动不同应对机制，包括大屏提示、协同督办、提级审批乃至公司级决策流程，实现风险早识别、早预警、早处置。

5. 数据服务延伸至产业链创新

基于原药交易数据发布“杀虫剂、杀菌剂、除草剂”价格指数，成为行业风向标，甚至在司法仲裁中作为参考依据。在作物健康板块，整合土壤、农药检测、农产品残留等数据，为种植户与零售商提供科学用药解决方案，推动业务创新与服务升级。

03

价值总结

数据赋能管理、风控与产业链协同

通过系统化、标准化、模型化的数据建设，中农立华在多个维度实现价值跃升：

管理提升：实现全层级实时数据可视、可溯、可协同，改变传统“拍脑袋”决策模式，提升运营效率与执行力；

风控增强：建立事前预警、事中控制、事后追溯的全面风控机制，增强企业合规性与经营稳健性；

产业链协同：以数据服务连接上下游伙伴，提升业务流速与服务质量，打造供应链生态竞争力；

业务创新：通过数据要素沉淀与再应用，推动原药指数发布、用药解决方案优

化，探索数据资产化路径。

中农立华以财务数据标准化为起点，通过体系化的数据治理、多维化的指标追溯、智能化的风控预警和生态化的数据服务，不仅解决了跨系统数据整合与管理的难题，更实现了数据从“支持管理”到“赋能创新”的关键转变。

04

结语

中农立华的实践表明，数据标准化与业财融合不是单纯的技术项目，而是关乎企业战略落地、管理升级与生态构建的系统工程。在未来，公司将继续深化数据在人工智能、大模型等新技术场景中的应用，进一步挖掘数据要素价值，为农业现代化与企业高质量发展持续注入新动力。