新浪科技讯 4月10日下午消息，近日，蘑菇车联副总裁欧阳华洲在与新浪科技沟通中表示，“伴随全国各地积极推进自动驾驶试点运营工作，预计3年以内，当自动驾驶能够非常快速准确地应对复杂交通场景问题时，城区NOA（城区自动驾驶）就会迎来普及。”

　　当然，他也进一步指出，当前的自动驾驶发展过程中，车路云一体化在基础设施、车企协同、应用场景、平台建设、投建运维等面临诸多现实挑战，根本问题是有没有用、好不好用，技术底层是数据质量（感知）和数据处理（认知）问题。

　　据悉，为解决车路云一体化过程中存在的数据质量和处理问题，蘑菇车联自主研发了路侧系统AI-MRS及相关算法，使路侧设备可采集低时延、高精度数据，同时还研发了深度理解物理世界的AI认知大模型MogoMind，使其成为车路云一体化的“认知中枢”，来解决现有车路云一体化建设“有感知、缺认知”的问题。

　　据他介绍，作为一家已实现实时数字孪生及路侧数据上车的公司，蘑菇车联已推进到数据上车应用的最终阶段，正积极与多家车企进行量产车合作，并联合上海嘉定打造全国首个数据上车应用样板，同时已在北京、上海、成都等城市落地10+车路云一体化项目，覆盖多场景多业态并常态化运营。（文猛）