（来源：一观大势）
核心观点：基于国泰海通“三部曲”大类资产配置框架，我们认为地缘政治不确定性的上升或阶段性加剧全球权益市场波动，中国权益资产和黄金或仍有表现机会，建议10月增持AH股，超配黄金，标配债券。
▶我们构建了由“战略性资产配置（SAA）—战术性资产配置（TAA）—重大事件审议调整”构成的“三部曲”大类资产配置框架，以作为投资决策的整体指引。该框架首先通过SAA分散宏观风险，设定长期配置的基准比例，以保证组合的稳健性；TAA通过定量方法识别短期风险回报特征更优的资产，并对组合权重进行适度调整，以提升收益水平；最终，结合重大事件的主观审议，对量化结果进行校正与补充。我们认为地缘政治不确定性的上升或阶段性加剧全球权益市场波动，中国权益资产和黄金或仍有表现机会，建议10月增持AH股，超配黄金，标配债券。建议权益配置权重为41.25%，债券配置权重为45%，商品配置权重为13.75%。
▶我们对中国权益相对乐观，10月建议权益配置权重为41.25%：超配A股（8.75%），超配港股（8.75%），标配美股（15.00%），低配欧股（2.75%），标配日股（3.25%），低配印股（2.75%）。权益资产中，我们继续看好中国A/H股表现，建议增持。地缘政治不确定性的上升或阶段性加剧全球权益市场波动，对于中国市场调整反而是买点，中国股市不会止步于此。战术层面看，此次贸易风险的边界相对清楚，中国反制直击要害，美国关税100%之后再加已无实际意义，且面临现实约束。国内金融条件稳定，冲突的另一面是中国财政/货币的宽松储备；稳定资本市场如今对经济社会有四两拨千斤的作用，打赢金融战是对关税战的策应。中国“转型牛”内部的确定性趋势形成：转型节奏加快/无风险收益下沉/资本市场改革。当下中国社会和投资人关于“找资产”的需求持续井喷，尤其是发展逻辑坚实的优质资产。因此，外部局势的冲突和交易扰动所造成的资产下跌，反而是买点。
▶我们对债券相对中性，10月建议债券配置权重为45%：标配长久期国债（10.00%），标配短久期国债（12.50%），标配长久期美债（10.00%），标配短久期美债（12.50%）。不平衡的信贷供需与充裕稳定的流动性对债市仍有支撑，在经历过去一段时间调整后，债市赔率改善，配置性价比逐步提升。“央行买债”与债基赎回费率调整两大主题仍将持续博弈。在地缘政治不确定性与避险情绪迅速上行的背景下，国内利率或高位宽幅震荡。美联储货币政策框架的调整以及市场对货币政策预期的趋松修正有利于美债表现，但通胀预期亦将同步上行，美债的利率中枢或延续震荡下行的态势。
▶我们对大宗商品中性偏乐观，10月建议商品配置权重为13.75%：超配黄金（10%），低配原油（1.25%），标配工业商品（2.5%）。大宗商品中，黄金行情仍未完结。8月末黄金突破3500美元的阻力位之后涨势如虹，10月初已突破4000美元关键点位，美联储降息、全球地缘政治形势叠加中国央行持续购金将对黄金定价持续形成有力支撑。我们在看好金价短期表现的同时，看多黄金长期配置价值。
▶风险提示：分析维度存在局限性，模型设计存在主观性，历史与预期数据存在偏差，市场一致预期调整，量化模型局限性。
01
资产表现回顾与宏观跟踪
我们以月报的形式回顾2025年9月市场关注度高、对大类资产影响较大的事件和重要数据，并进行必要审议点评，同时基于国泰海通大类资产配置框架分析宏观经济边际变化对于大类资产预测与TAA（战术性资产配置）的影响。战术性配置观点反映了我们对某项资产在未来1~3个月内相较于其他资产风险回报比的预期。
1.1.国泰海通资产配置框架核心三部曲
国泰海通策略团队资产配置组专注于主被动结合的大类资产配置研究，积极使用宏观分析与量化模型策略。我们将二者的优势有机结合起来，构建了基于宏观因子风险平价的战略性资产配置框架与因子预期驱动的战术性资产配置框架，同时积极利用策略研究大势研判经验，对于影响资本资本市场的关键事件进行审议，把握关键投资机会。
1.2.宏观预期兑现跟踪
从资产配置的角度运用宏观分析，我们认为应当更加重视宏观经济的预期兑现、一致预期变化与宏观周期状态。预期未兑现或超预期往往造成资产短期波动，对组合表现带来扰动；一致预期变化影响资产长期定价或基本价值；而周期状态是进行以年度为单位的长期投资或预测时的重要工具。
超预期/预期未兑现往往造成资产短期波动，我们认为以宏观分析指导资产配置，应当重视市场预期与经济实现的预期兑现。宏观数据的发布，上升或下降，只要与预期相符，并不会对资产价格产生重大冲击影响。唯有对预期的偏离，超预期或不及预期，将通过估值的变化影响资产价格，进而影响资产收益。
8月通胀修复速度弱于预期：8月CPI同比增速-0.4%，环比0.0%；PPI同比增速-2.9%，环比回升至0.0%。8月通胀修复速度弱于预期。在猪周期影响下，食品价格对CPI形成主要拖累，食品价格（包括猪肉）贡献-0.81%（前值-0.30%），其中猪肉价格贡献-0.29%（前值-0.17%），但核心服务价格保持韧性，核心CPI同比（0.9%）大幅回升。反内卷政策效果在8月PPI数据已有所显现，PPI同比较上月提升0.7个百分点。在反内卷政策持续推进下，8月上游周期资源行业PPI增速出现边际改善。6-8月PPI同比稳定在正区间的行业主要集中于有色金属矿采选业、TMT、橡胶和塑料制品。采掘工业价格同比（-11.5%）动能回正，较上月提高2.5个百分点，黑色链条也出现止跌回稳的迹象，同时大宗商品涨价也带动了中下游加工业，后续涨价的持续性与弹性仍有待观察。
金融数据方面，信贷与货币形势持续分化。社融增速回落，政府债支撑减弱，人民币贷款则弱势延续。8月新增社融2.6万亿元，同比少增4630亿元，为2025年以来首次同比少增。受年内财政前置发力及高基数影响，政府债对社融的支撑明显减弱。8月新增政府债融资1.4万亿元，同比少增2519亿元，而1-7月政府债月均多增近7000亿元，政府债对8月社融的拉动显著减弱，并带动社融增速回落至8.8%。预计9月政府债发行仍会偏弱，社融增长动力不足。人民币贷款持续弱于季节性。8月投向实体的人民币贷款新增6233亿元，较7月季节性改善，同比少增4178亿元，对社融的拖累作用边际增加。8月新增信贷5900亿元，较7月信贷季节性改善，不过仍同比少增约3100亿元。分项中，仅企业短贷同比多增。四季度新型政策性金融工具将陆续出台，有望阶段性支持中长贷修复。M2-M1剪刀差持续缩小。在信贷扩张偏弱的同时，M2同比仍保持高位。8月M2同比持平在8.8%，M1同比继续回升0.4个百分点至6%，M2-M1剪刀差继续收窄。8月非银存款新增1.2万亿元，同比多增5500亿元，而居民存款同比少增6000亿元，或反映低利率背景加上股市“赚钱效应”的影响下，居民存款向资管产品的“搬家”仍在继续。
1.3.宏观一致预期边际变化跟踪
宏观一致预期变化影响资产定价与估值，我们认为以宏观分析指导资产配置，应当重视市场一致预期的变化。重要经济状态，如增长、通胀等预期的快速上升或下降，将通过估值的变化影响资产价格，进而影响资产收益。
上月中国经济一致预期数据整体变化较小，其中出口延续改善趋势，大幅上升0.80个pct，固定资产投资下降1.50个pct。这些变化反映了市场对于中国出口韧性的信心提振与中国房地产基本面承压的担忧。
上月美国经济部分一致预期数据变化较大，其中进口上升1.00个pct。这些变化反映了随着美国关税谈判进展加快，市场对于关税影响的预期迅速调整。私人投资预期的显著提升（+0.70pct）显示美国经济的内在韧性仍然较强。随着美联储9月再次开启降息，在降息政策带动下私人投资有望获得明显增长。过去两年美国七大科技巨头贡献了美股涨幅的主要部分，Mag 7的增长掩盖了中小型股票在高利率下的压力。如降息能顺利进行，资金的再配置或更加利好美股中小型股票和传统行业。
1.4.宏观周期表现跟踪
周期状态是进行以年度为单位的长期投资或预测时的重要工具。宏观世界中颇有规律的各类周期，能够辅助人们去预测世界未来的变化趋势。国泰海通资产配置框架中的TAA方法论基于对投资时钟和周期嵌套模型的理解，我们将某个经济体的某类周期的环境压力程度进行量化，从而形成若干个具有鲜明周期特色的底层宏观因子（例如：美国库存周期滞销指标）。再将这些类似原材料的底层宏观因子进行逆序分位数处理，得到某类周期的宏观周期评分指标（例如：美国库存周期评分）。截至2025年9月30日，中美各经济周期评分及预测情况如下：
02
战略配置：以宏观因子风险平价模型分散风险
国泰海通策略团队资产配置组针对战略资产配置（SAA）环节开发了宏观因子风险平价模型。该模型可以在较好利用因子配置优势的同时而避免宏观因子构建和应用中的困难。
与部分研究中所使用的宏观因子模型不同的是，国泰海通宏观因子风险平价模型更加注重控制宏观风险，即宏观真实数据超预期或不及预期的风险。资产价格主要反映对未来信息的预期，只有超出预期的“意外”冲击才会引发价格波动。在宏观多因子模型中，收益来自对于宏观经济的风险溢价。2013年诺贝尔经济学奖获得者，Fama-French 三因子模型的提出人，尤金·法玛（Eugene F. Fama）在1970年发表《有效资本市场：理论与实证研究综述》，提出了有效市场假说（EMH），将理性预期直接应用于资产定价。该理论认为在有效市场资产价格瞬时反映所有公开信息，投资者只能获得与风险匹配的正常收益，无法长期战胜市场。这也暗示着与市场一致的宏观预期难以获得超越市场的收益。
在因子选择环节，我们使用了真实的宏观指标构建宏观原始因子。这一方案避免了宏观因子受到交易因素和其他非宏观资产价格影响因素的干扰。在SAA环节，模型的目标是追求风险的分散和配置仓位的相对稳定。这避免了宏观指标因子的频率问题。SAA本身调整频率远远低于指标发布频率，数据时滞对于长期投资几乎忽略不计。尽管宏观指标因子无法直接投资，但SAA环节以计算资产池内各大类资产的基准比例为目标，与直接投资因子或资产的投资手段并无冲突，与宏观分析等投资方法论也可以进行有效衔接。
因此，我们将原始宏观数据进行加工，将经过STL季节性处理得到的预测值作为市场预期，以真实值与预测值的差值作为宏观风险因子，再将各类因子进行标准化。
在宏观原始因子的选择上，国泰海通宏观因子风险平价模型选择了国内经济因子和海外资产溢价因子。其中控制风险暴露的国内宏观经济因子包含增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性因子。海外资产因子包括美国、欧洲、日本、印度因子。在模型估计过程中我们采用了类似Barra模型的方法，这种显性因子模型的优点在于从资产特征出发构建因子更加符合经济学意义，因子风险平价模型的指向也更加明确，即避免宏观因子的非预期部分风险暴露过于集中。
在对因子暴露进行回归前我们首先基于主观先验信息，指定每种大类资产可能相关的宏观因子，例如，本文认为信用因子只会影响信用债、企业债类资产的价格，因此其他资产均不带入信用因子进行多元回归计算因子暴露。在每月末计算资产的因子暴露矩阵时，采用多元线性回归确定回归系数，回归窗口期为滚动过去5 年，回归权重的半衰期为1 年。
策略的回测效果验证了宏观因子风险平价模型的有效性。我们使用中证800、恒生指数、标普500、利率债、企业债、南华商品、国际黄金七类资产作为代表性大类资产进行了月度调仓回测，并使用了同样七类资产的风险平价模型作为基准参考。
策略回测结果显示, 宏观因子风险平价模型相较因子风险平价模型收益率显著提升，但夏普比指标有所减弱。考虑到该模型在SAA环节以宏观风险分散为目标，效果令人满意。
从持仓情况看，在未进行仓位限制的情况下，尽管与风险平价模型相比，宏观因子风险平价策略仓位变化波动性稍强，但各大类资产配置比例仍然相对稳定、均衡。债券类资产比例位于40-50%，权益资产约为50%，而商品资产配置比例小于10%，可以基本符合主流投资需要。
根据以上模型和国泰海通策略和资产配置团队对于宏观环境和资产配置的综合分析，我们使用宏观因子风险平价SAA模型计算的资产比例作为参考，设定权益、债券、商品的基准比例为45%、45%、10%，偏离幅度上限设定为10%。
03
战术配置：BL策略融合主被动观点增强收益
3.1.从单资产宏观因子建模到多资产轮动
国泰海通资产配置框架中的TAA方法论基于对投资时钟和周期嵌套模型的理解，而BL轮动策略依赖于周期方法论。我们针对单一资产定量建模：即将某个经济体的某类周期的环境压力程度进行量化，从而形成若干个具有鲜明周期特色的底层宏观因子。再将这些类似原材料的底层宏观因子进行逆序分位数处理，得到某类周期的宏观周期评分指标。最后，综合多种有关周期的宏观周期评分指标，依据相关关系和经济学逻辑合成为针对某类资产或风格宏观综合评分指标。简言之，我们为各类资产定制了专属的宏观基本面量化指标，成为我们理解资产价格表现、形成主观观点矩阵的重要依据。
在于2024年3月11日发布的专题报告《从宏观友好度评分到BL模型观点矩阵——主被动结合的大类资产配置新思路》中，我们将资产宏观综合评分指标系简单加工形成主观观点，与量化配置模型中的Black-Litterman模型相结合。具体过程起始于将宏观经济指标一致预期转化为资产宏观综合评分指标预期，再转化为各大资产预期收益率，最后融入BL观点矩阵。在可选资产包括权益（AH美日印德）、债券（中美）、商品、美元、黄金的情况下，全球大类资产配置BL策略（即引入包括汇率在内的资产宏观综合评分主观观点的BL模型策略）在五年回测期（2019/01/2-2024/02/29）内年化收益率可达23.1%，表现显著优于其他对比策略，体现了主观与量化研究结合的有效性。
在2024年3月以来的样本外表现中，全球大类资产配置BL策略表现同样稳健，甚至更为亮眼。策略在2024年全年收益达到21%，2025年年化收益达到67%，当前全部回测期夏普高达1.77。通过各期持仓可以看到，该策略成功捕捉到了2025年第一季度黄金的历史性牛市，以及二季度A股的修复、创新高行情。作为一个月度调仓且以宏观经济逻辑为指导的策略，表现可谓优秀。在新框架中，我们使用全球大类资产配置BL策略作为TAA环节使用的收益增强方法，尽管该策略持仓集中度较高，但在SAA环节使用宏观因子风险平价模型确立各大类资产基准比例后，该策略在TAA环节仅对持仓基准有限偏离可以有效解决该问题。
TAA定量模型建议，10月维持对权益类资产和A股的超配观点，同时超配黄金资产，低配债券和其他大宗商品。
3.2.结合SAA配置中枢与TAA增厚收益的方案表现亮眼
我们以SAA宏观因子风险平价模型确定的配置中枢+TAA资产轮动增强收益作为资产配置方案的标准量化流程。我们将基于宏观因子风险平价模型计算出来的战略性资产配置作为组合基准，其中大类资产配置权重分别为权益 45%（A股7.5%，港股 7.5%，美股 15%，欧股 5%，日股 5%，印股5% ）、债券的权重为 45%（其中中国国债22.5%,美国国债22.5%）、商品的权重为 10%（其中黄金 5%，原油2.5%，南华商品指数2.5%）。
我们将大类资产偏离的上下限幅度设置为±10%，内部细分资产的权重主要参考 Black-Litterman 战术性资产配置模型的运行结果，并结合主观分析设定。该策略结合SAA配置中枢与TAA增厚收益，能够有效控制波动率和最大回撤，并增强原有战略性资产配置策略的收益。2025年，该模型实现年化收益率26.5%，夏普比率达到2.59，卡玛比率为4.33，年内最大回撤为6.13%。
04
重大宏观事件审议与配置方案
4.1.上月重大宏观事件审议
国泰海通策略和资产配置研究团队力求量化模型与主观分析的有效结合，在实际投资流程中，重大事件审议和调整同样是关键环节，尽管它们在高度量化的资产配置框架中看似“主观”，但在实际运用中与量化策略结合，能够有效提升投资决策的准确性和适应性。主观评估与调整同样是量化投资的“安全网”，尤其在极端事件、政策变化和模型失效时不可或缺。在本节进行事件审议时，我们主要针对可能影响月线行情的重大事件进行分析。
4.2.10月大类资产配置方案
AH股行情依然看好，建议增持：地缘政治不确定性的上升或阶段性加剧全球权益市场波动，对于中国市场调整反而是买点，中国股市不会止步于此。战术层面看，此次贸易风险的边界相对清楚，中国反制直击要害，美国关税100%之后再加已无实际意义，且面临现实约束。国内金融条件稳定，冲突的另一面是中国财政/货币的宽松储备；稳定资本市场如今对经济社会有四两拨千斤的作用，打赢金融战是对关税战的策应。中国“转型牛”内部的确定性趋势形成：转型节奏加快/无风险收益下沉/资本市场改革。当下中国社会和投资人关于“找资产”的需求持续井喷，尤其是发展逻辑坚实的优质资产。因此，外部局势的冲突和交易扰动所造成的资产下跌，反而是买点。
行业方面，新兴科技依然是主线：“十一”假期期间利好和催化不断，“十五五”规划或利好AI相关行业，周期金融迎来新一轮黑马行情，港股科技医药有望延续修复。1）中国AI创新与新技术趋势越来越明朗，中国科技的国产化和全球出海融合进展快速，新兴产业进入新一轮资本开支扩张的周期且还处于初期的阶段；以及考虑科创板成长层推出在即。“十五五”规划出台有利于AI行情进一步扩散至产业上下游及应用端。科技行情还未走完，继续推荐：港股互联网/电子半导体/存储/电力/创新药/机器人/传媒等2）金融板块在经历调整后，股息回报显著提高，其对于配置类投资人而言具有重要配置价值，建议逐步增配：券商/保险/银行。3）贵金属和有色、基础化工等周期行业受到国内外政策影响再次迎来上涨机遇。反内卷的背后是经济治理思路的转变，有助打破或修正此前充分定价的通缩预期，看好供需格局改善的周期品：有色/化工/地产/新能源。此外，我们建议在四季度逐步战略增配消费，推荐体验式消费/零售/化妆品等国潮品牌以及社服/农林牧渔/食品饮料等传统品类。
债券配置性价比逐渐提升：不平衡的信贷供需与充裕稳定的流动性对债市仍有支撑，在经历过去一段时间的调整后，债市赔率已有改善，配置性价比初现。“央行买债”与债基赎回费率调整两大主题仍将持续博弈。在地缘政治不确定性与避险情绪迅速上行的背景下，国内利率或高位宽幅震荡。在海外货币政策预期的趋松修正的背景下，我国央行货币政策或择机发力，以呵护银行间资金流动性充裕稳定。此前债券市场调整较大，但融资需求与信贷供给不平衡仍是客观现实，流动性的边际改善或有利于稳定债市情绪。在宏观图景与政策取向未发生超预期变化之下，行情的演绎或更多取决于机构行为和流动性的边际变化，预计债市或延续震荡格局，阶段性地缘政治事件或催化其表现。
商品方面，黄金行情仍未完结：8月末黄金突破3500美元的阻力位之后涨势如虹，10月初已突破4000美元关键点位，美联储降息、全球地缘政治形势叠加中国央行持续购金将对黄金定价持续形成有力支撑。在国际地缘政治环境变化导致资本市场波动加剧的宏观背景下，我们积极看好金价短期表现，亦看多黄金长期配置价值。
基于发布于2025年2月的《主动大类资产配置研究体系简析》中所述的研究框架，根据第3章TAA模型的测算与第4章第1节的事件审议结论，我们10月的战术性资产配置观点更新如下：
权益配置权重为41.25%：超配A股（8.75%），超配港股（8.75%），标配美股（15.00%），低配欧股（2.75%），标配日股（3.25%），低配印股（2.75%）。
债券配置权重为45.00%：标配长久期国债（10.00%），标配短久期国债（12.50%），标配长久期美债（10.00%），标配短久期美债（12.50%）。
商品配置权重为13.75%：超配黄金（10.00%），低配原油（1.25%），标配工业商品（2.50%）。
分析维度存在局限性：研究框架基于分析师观点，分析维度或无法完全反映市场定价因素。
模型设计存在主观性：宏观因子模型的因子与权重选取基于主客观相结合，客观部分源自量化回测，而主观部分则源自经验与判断，或存在一定偏差。
历史与预期数据存在偏差：报告所采用的历史数据与预期数据或无法精准代表市场实际预期。
市场一致预期调整：报告结论均基于市场一致预期中性假设，如若超预期事件发生导致市场预期与对应宏观因子发生调整，或导致模型结论发生改变。
量化模型局限性：本结论仅从量化模型推导得出，与研究所其他研究团队的观点不重合。有关研究所其他研究团队对上述行业的观点，请参考相关已发布的研究报告。
