2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会于8月28日在杭州举行。中控技术AI应用技术部康瑞龙出席并演讲。

　　康瑞龙表示，乙烯作为石化产业链中不可或缺的技术原料，其战略重要性不言而喻。乙烯生产工艺流程复杂，对反应条件要求极高，需要在高温条件下，极短时间内完成反应。因此，在实际生产过程中，面临着诸多技术挑战，主要表现为：一、存在复杂的竞争反应网络，主反应与副反应紧密交织；二、反应选择性难以精准控制，最佳温度区间极为狭窄；三、存在结焦速率与吸收率、反应温度与转化率等多重矛盾；四、也是最重要的一点，生产优化平衡点难以确定，传统经验操作难以达到最优生产。

　　康瑞龙认为，针对上述问题，可以利用TPT2.0构建乙烯装置操作优化智能体，如乙烯收率优化智能体；也可以构建预测智能体，例如裂解器关键组分和乙烯收率预测智能体；还可以构建生产异常预警智能体，例如裂解器、压缩机端间温度预测智能体、机冷水水质预测预警智能体。

　　他介绍，TPT在解决工业问题的过程中，从项目启动到最终落地实施，主要有两个典型步骤。第一个是定义业务场景、业务需求，并借助TPT构建相应的解决方案，简单来说就是从一个问题到解决方案的确定。第二则是智能体的构建与应用，这一部分的主要目标是快速创建和上线一个可执行的人工智能应用。

　　康瑞龙提到，最终生成的乙烯收率的优化解决方案报告，完整描述了影响乙烯数据的关键因素，以及乙烯收率优化模型搭建过程当中的一些关键要素，还有乙烯收率优化建议。由此可以看出，TPT2.0不仅能够快速将一个业务问题转化成可落地的解决方案，而且能够快速进行工程应用部署。