近期，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，官方称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。DeepSeek新模型的升级亮点有哪些？备受关注的“FP8精度”意味着什么？对我国AI产业链将产生怎样的影响？（资料参考：澎湃新闻《国产算力芯片打开千亿市场：“FP8精度”意味着什么？产业链底气何在？》，2025.8.26）
DeepSeek-V3.1的三大核心升级
本次升级主要有三大亮点，包括混合推理架构、更高的思考效率，以及更强的Agent能力。
1、混合推理架构
不同于传统模型需维护多个专家模型，DeepSeek-V3.1在单一架构内可同时支持思考模式与非思考模式，用户可通过“深度思考”按钮实现无缝切换，在复杂任务中启用链式推理，在简单任务中快速响应。
（资料参考：IT时报《涨价了！DeepSeek发布V3.1》，2025.8.21）
2、思考效率提升
在思考效率层面，DeepSeek-V3.1 较前代模型（DeepSeek-R1-0528）取得显著提升。通过“思维链压缩训练技术”，新模型在输出Token（词元）数量减少20%至50%的前提下，核心任务表现仍与前代持平。
（资料参考：金融界《DeepSeek发布V3.1版本，专为国产芯片优化，支持双模式推理架构》，2025.8.21）
DeepSeek-V3.1与前代模型对比
注：在各项评测指标得分基本持平的情况下（AIME 2025： 87.5/88.4， GPQA： 81/80.1，liveCodeBench： 73.3/74.8），R1-0528与V3.1-Think的token消耗量对比图；资料参考：深度求索《DeepSeek-V3.1发布，迈向Agent时代的第一步》，2025.8.21
3、Agent能力增强
通过后训练优化，DeepSeek-V3.1的智能体（Agent）能力实现跨越式提升，尤其在工具使用、编程任务以及复杂搜索等智能体相关任务中表现出色。在代码修复测评SWE与命令行终端环境测试中，该模型展现出更强的处理能力。（资料参考：金融界《DeepSeek发布V3.1版本，专为国产芯片优化，支持双模式推理架构》，2025.8.21）
从技术到算力：国产AI迎来新动能！
DeepSeek-V3.1的发布不仅是单个模型的升级，更从“技术性能”与“算力适配” 两大维度，为我国AI行业发展注入新动能。
1、性能突破：保持开源领先优势
一方面，DeepSeek-V3.1虽然是增量更新，却在关键指标上实现了突破。这次升级使DeepSeek在中国AI企业的开源热潮中重新获得领先优势。（资料参考：虎嗅APP《DeepSeek V3到V3.1，走向国产算力自由》，2025.8.24 ）
DeepSeek V3.1在多领域性能领先
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编程领域 |
在Aider编程基准测试中，模型以71.6%的高分“霸榜”开源模型阵营，超越Claude Opus 4，且推理与响应速度更快。 |
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多模态任务 |
在SVGBench测评中，性能仅次于 GPT-4.1-mini，远超前代模型 DeepSeek R1。 |
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语言理解 |
多任务语言理解（MMLU）得分达88.5%，与GPT-5 的表现不相上下。 |
资料参考：中邮证券《DeepSeek V3.1提振国产算力和应用》，2025.8.26
2、算力适配：赋能国产芯片生态
DeepSeek-V3.1的另一大关键突破，是该模型支持FP8 精度格式，专业分析称其具有三大核心优势：
- 降本降耗，性能翻倍：相比FP16格式，FP8在同等芯片面积下能够实现翻倍性能，且功耗和带宽需求更低。
- 国产适配：新精度格式针对即将发布的下一代国产芯片设计，意味着未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。
（资料参考：澎湃新闻《国产算力芯片打开千亿市场：“FP8精度”意味着什么？产业链底气何在？》，2025.8.26）
从行业背景来看，截至今年6月底，我国日均Token（词元）日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。而据机构预测，随着国内算力消耗快速增长，预计国内各家大型云厂商在日均token消耗达到30万亿token时会感受到算力紧张，在达到60万亿token时会开始出现一定算力缺口。基于此，今年国产芯片有望将迎来发展大年。（资料参考：澎湃新闻《国产算力芯片打开千亿市场：“FP8精度”意味着什么？产业链底气何在？》，2025.8.26）
随着国产算力芯片与开源大模型的深度融合，中国人工智能产业或正在迎来拐点。投资者不妨关注银华旗下港股科技30ETF（513160）及其联接基金（A类：024037，C类：024038，I类：024039）、科创板人工智能ETF（588930）及其联接基金（A类：023550，C类：023551，I类：023552），通过指数化投资方式，力争把握AI行业的长期增长红利。
