来源：元碳院 熊焰

　　各位专家、各位同仁，下午好！

　　很高兴和大家交流分享。

　　新年春节期间DeepSeek异军突起，实际在业内它早以“跨界高手”、“价格鲶鱼”闻名。近期DeepSeek惊艳出圈，全球热榜排名第一，用户数迅速蹿升，完全可能成为全球日活用户第一的大模型，在国内外引发巨大震动，尤其是对美国、中国产业界、资本市场的巨大影响。今天算力网专委会的研讨会很及时，很有针对性。

　　一、AI中国队的“领跑人”

　　Deepseek做对了什么？

　　资源约束下的多快好省，方向明确下的极致优化。

　　它的几个核心技术，像知识蒸馏、混合专家系统、无监督强化学习、多头潜在注意力、混合精度等等，没有一个是全新的，都是算法软件工具库中已经有的，只不过DeepSeek做了极致的工程与方法论的优化。它的基本逻辑就是在基本不损害性能的前提下，通过极致的算法优化，挖掘和提升了系统的训练和解码效率，大幅度的提升了效率。大概就是一个数量级，提升了10倍左右。现在技术进步趋势，大模型时代的摩尔定律是每年效率大概能提高两倍至四倍，DeepSeek提高了一个数量级，这是比较重大的进展。

　　客观评价，DeepSeek能力追平了国际领先的大模型，成本展现碾压优势，它是中国版的“AI原子弹”。全球看，第一颗AI原子弹就是ChatGPT，22年11月30日，第二颗就是DeepSeek，25年1月20日，因为它在功能上非常接近于美国领先的ChatGPT4，甚至5.0了。国内外其他的都可以理解为炸弹，不是原子弹。

　　DeepSeek最重要的价值是打破了美国的AI霸权，在全球范围内增强了中国的科技竞争力，对国内做了一次非常好的AI知识大普及。

　　它颠覆了国内大模型领域的竞争格局。AI几小龙价估值体系全变了，商业模式必须重新想，单纯卖Tokens不行了。

　　DeepSeek最大的价值，是更加好用，更加便宜，启动了AI能力、需求体验与成本下降良性互动的飞轮，把大模型的产业落地推到了我们眼前了。

　　热潮之后也要冷观察。首先，DeepSeek没有颠覆性的技术创新，不是从0~1，它是优化的叠加，工程的极致优化。第二，它没有根本改变中美大模型的博弈格局，美国领跑，中国第二，这个格局没有变。不要因为这一热，就觉得好像什么碾压了，不是那么回事。第三，没有改变基本的科技产业规律，比如摩尔定律、规模定律没有改变。

　　DeepSeek是典型的中国式多快好省模式，其对应和前提是美国在大模型领域无约束的粗放模式。

　　应该说DeepSeek自己的商业模式也没想好，无法接受数亿人群的应用。另外，它引致的开源与闭源的争议具有非常长久的影响力。

　　二、对算力产业的影响

　　首先，总体算力需求不会降低，只会持续增加。人类科技史上的一系列的创新，大幅度的降低成本之后，需求不但没有降低，反而由于降低成本，应用迅速扩大了，这就所谓杰文斯悖论。

　　对于智能算力的需求，我们要把它放在人工智能时代的基础设施高度来思考，AI作为通用技术，将重构所有产业，赋能所有产业，智能算力必将持续、大幅度的增加。放在中美博弈大格局下来思考算力，美国的5000亿美元的星际之门，欧洲2000亿欧元的算力计划目标明确。美国的算力限制只会增强不会减弱，这将对中国未来的整个算力市场的格局产生极为严重的影响。按等效A100计算，目前美国年产GPU约500万块，80%留在美国，约10%流到中国（在美国加紧制裁背景下大概率会减少），双方存在明显差距。如果考虑国产算力迅速增加因素，中国算力产业也要一以贯之，大力发展。

　　我们要把预训练、精调和推理分开观察和研究，因为这三种情况的供给方、需求方与产业生态完全不一样，把它们混到一起无助于事。

　　AGI、ASI突破在即，他们能且只能在全球顶级的超级算计算集群中练出来。中国一定要有自己的通用基础大模型，就是刚才张云泉理事长说的“主权大模型”肯定要有。它的预训练一定要走中国自己的创新之路，最起码不能指望还是人家练出来，我们跟着。因此10万卡集群应该说迫在眉睫。

　　如果由于有了DeepSeek，中国的10万卡集群就不要做了，就是对事件的应激反应，那就是近视眼，可能贻误大局。只有10万卡超级集群才能练出中国通用基础大模型，中国应该在集中力量办大事上要有定力，不要被冲击给自己冲晕了。

　　DeepSeek带来的大模型功能的显著提高，成本的数量级的下降，必将带来行业应用的大爆发。咱们算力网专委会，应该观察的真正意义的规模化典型应用是什么？大模型的“微信”、“小红书”现象级的突破是什么？

　　从投资逻辑去讲，首先的产业领域突破，大概要符合这么三个特征：第一个，超级复杂，复杂到人类脑力所不能及；第二个，用上大模型有降本增效的明显提高，至少要翻一倍；第三个，要有钱要有支付能力。这么三个维度判断，大约是金融、大健康、自动驾驶、机器人这几个领域有可能会突破。

　　另外一个，突破的载体可能就是智能体Agent，若干个行业应用的Agent可能会率先突破。

　　行业模型的精调的核心门槛是易用性与国产化。

　　三、算力自由的实践

　　算力自由是我们创立的一个算力交易服务平台，得到了鹏城实验室和算力网专委会的大力支持，现在算力自由平台已经全面接入了DeepSeek，直接使用或APP调用，从7b、32b、70b到671b，而且国产异构算力的使用也在开发了。

　　我们现在比较关注的一个事，几个政府部门跟央企明确提出要求，DeepSeek671b的满血模型加上升腾910B等国产算力，这两者的叠加，既有复杂场景的需求，也有满足信创的需求。我们团队在认真做，估计一两个月就会交付一两个板本。

　　也希望能够我们共同来聚焦思考中国的DeepSeek典型应用到底在哪？我们算力网在什么事情上为政府提供一些建议，为行业发出呼声。

　　谢谢！

　　（本文是作者2025年2月15日在中国信息协会算力网专委会研讨会的发言）