新浪科技讯 2026 年美国CES展会期间，边缘 AI 芯片与解决方案厂商 Kneron（耐能）集中展示其覆盖消费电子、智能家居、智能交通、工业物联网及企业级计算的全栈边缘AI 产品矩阵，系统性推动 AI 从云端向边缘侧迁移。

　　耐能表示，其技术核心在于本地计算、超低时延、低功耗与高可靠性，通过“数据不出本地、智能运行在边缘、集中统一管理”的架构，为全球用户提供更安全、更私密的 AI 体验。

　　随着生成式 AI 加速进入企业应用阶段，Kneron 在 CES 上推出全栈边缘AI 系统，覆盖从试点部署到企业级规模化落地的完整路径。

　　该系统基于 Kneron 自研 NPU 架构，整合 AI 芯片、安全操作系统、推理引擎与统一管理平台，构成端到端的边缘智能基础设施。

　　其中，Kneo 330面向中小企业、零售门店、诊所、轻工业产线与智慧楼宇，支持小型企业自动化报表、社区医疗 AI 辅助诊断、产线视觉质检、人脸识别与行为分析等场景。该设备支持即插即用，功耗显著低于 GPU 方案，所有视频与图像数据均在本地处理，强调隐私保护。

　　Kneo 350定位中大型企业、工厂与区域级边缘数据中心，算力为 Kneo 330 的 4 倍，支持多用户并发。产品内置 AI Agent 开发框架与对话系统，面向工业检测、医疗影像与敏感数据处理等高复杂度应用。

　　Kneo Rack联合硅谷合作伙伴 Quantea 推出，面向大型机构与跨场景部署需求，构建企业级“私有 AI 云”。Kneron 强调，相比传统 GPU 服务器，该方案无需液冷系统，可在标准办公环境运行，大幅降低能耗、制冷与数据中心建设成本（TCO），并支持托管式部署。

　　Kneron 创始人兼 CEO 刘峻诚（Albert Liu）在表示，“在 AI 时代，隐私、安全与实时响应不再是可选项。真正的智能，应该运行在边缘。我们希望通过自研、低功耗、高效率的 AI 芯片与全栈方案，让每一台设备都具备思考能力。”