来源：明汯人才招聘
”与学校携手，在更大范围内引导和培养学生的专业技术基础、实践动手能力与求索创新精神“
作为第二届北大信科学院学生学术科创季的主线活动——2024年信科学生科研展、北大程序设计竞赛在上周末（5月18-19日）告一段落，明汯投资全程深度参与并做了主题分享。
科研展：独立思考 乐于攻艰
本科生、第一作者、顶刊论文，这些看似极难同时达成的组合，在北大信科学生科研展上几乎成为标配。
科研展上共有18位本科同学展示自己的研究成果，其中多数已被全球顶级的学术会议或者期刊收录。成果涵盖的范围极为广泛，包括集成电路芯片设计、机器学习、人工智能物联网与无线通讯等诸多信息学科的关键领域。
在明汯投资机器学习平台负责人Eric看来，同学们并没有盲目追逐所谓的“热点”，研究多覆盖细分&前沿的问题。“本科生就已有这样的深入研究及学术产出，确实很惊艳。”
Eric还就“大模型时代下的量化投资”进行了主题分享。在他看来，人们常常高估新技术短期内的变革，却低估某项技术的长期影响。“只不过大模型的推进一定是长跑。”
分享中Eric还提及大模型和量化机器学习的技术特点既有共性、也有差异——大模型的训练任务虽然规模大，但是任务数量少，调度并不复杂，主要就是计算好网络拓扑和亲和性；而考虑到金融数据的信噪比很低，量化投资会对信息合理挖掘、过滤，训练多个小模型并进行组合。
量化投资也会使用 Pytorch、CUDA 等热门的机器学习工具，但对比不同场景而言，大模型的瓶颈主要在算力和参数调优，而量化模型训练瓶颈主要在超大量数据的 IO 读写。相较海外，国内量化私募在机器学习应用起步较晚，但发展迅猛，在应用广度上甚至有赶超之势。
程序设计竞赛：
工程能力 沟通协作
从PKU-CPC 到 ICPC，北大能取得今日的成绩是这二十几年无数北大人接续努力的效果
在最近的国际大学生程序设计竞赛全球总决赛（简称ICPC World Finals）上，北大接连斩获第46届ICPC WF冠军、第47届ICPC WF亚军——在两支代表队的6名成员中，其中有5名是信息科学技术学院“图灵班”的本科生。
北大信科学院教授、ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲东区委员会主任李文新感慨：北大能取得今日的成绩是这二十几年无数北大人接续努力的效果。“2002年第一次办校内赛的时候我们有两个愿望：一个是举办一次全球总决赛，另一个是总决赛夺冠。我们在2018年举办了全球总决赛，在2024年拿到了全球总决赛冠军，我们做到了。”
李文新提到的校内赛，正是已连续举办22届的北京大学程序设计竞赛（简称PKU-CPC）。作为北大信息科学领域规模最大、水平最高的专业赛事，除了面向北大全体在校学生，还会邀请部分外校学生和优秀高中学生参与，是计算机爱好者展示才华的舞台。
激烈的比赛现场
据了解，今年的比赛共有198支队伍、将近600人参赛。分为线上和线下两种参赛方式。这里面有很多参加过、或正在参加信息学奥林匹克国家集训队甚至国家队的选手也参与到了比赛当中。
本次校赛参照 ICPC 竞赛，要求每支队伍使用1台电脑，在5小时内解决12个题目——考验选手统筹、协调、抗压等综合能力——全程头脑风暴，一场比赛下来强度堪比铁人三项。而选手想要获得出色表现，除了扎实的专业知识，良好的团队协作和强大的心理素质也至关重要。
程序设计竞赛与量化投资的日常工作有很多共通之处——针对不同业务需求，需要在全局视野下、在“有限的时间内”设计高性能解决方案（解题）及完成扎实的工程实现（做题）。
在比赛颁奖典礼上，明汯投资Tech Lead Kim分享了自己从校园步入职场的体会：“在学校的考试和比赛中，我们需要处理的往往是非常理想和完美的虚拟环境，但有一些有趣又奇特的挑战恰恰是只有在实际的生产环境中才可能遇到。”
Kim以工作中曾遇到的棘手问题为例：在处理交易所行情数据时，发现实时模式下会比播放历史行情时运行时间慢数倍。在排查后发现，需要将 CPU 的功耗模式从经济模式到性能模式，确保 CPU 随时处于预热状态——也隐喻职业发展——“时刻准备剑出鞘”，全时待战、随时能战，成为更好的自己。
校企协同：展示才华 挥洒热爱
北大信科第二届学生学术科创季采用“3+N”模式，包括程序设计竞赛、学生科研展，还有大语言模型（LLM）科普荟等丰富系列活动，为本科生提供了大展拳脚的舞台，在前沿探索中思维碰撞、深入交流，展示学术科研方面的青春风采，同时在更大范围内引导和培养信科学生的专业技术基础、实践动手能力与求索创新精神。
其中LLM科普荟包括科普讲座、AI辩论表演赛、图灵挑战等，也将于本月陆续举办。
5月26日，明汯还将参与清华大学学生程序设计竞赛暨高校邀请赛。该比赛主要面向清华大学在校学生，也会邀请其他高校甚至高中学生中出类拔萃的编程、算法爱好者，其中既有计算机及相关专业的优秀同学，也有信息学竞赛（Olympiad in Informatics）或 ACM 竞赛背景的选手。
未来明汯还将继续支持清北围绕学术科研、学科素养和技能基础开展的系列学生活动，也希望通过校企合作，为更多高素质的拔尖创新人才提供尽展才华、挥洒热爱的舞台——坚持你所热爱的，深耕你所向往的。
