OPPP申请浮点精度模型的量化方法专利,能够有效避免浮点精度模型发生过拟合的问题

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金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“浮点精度模型的量化方法、装置、电子设备以及存储介质“,公开号CN117348837A,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,本申请公开了一种浮点精度模型的量化方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待量化的浮点精度模型,其中,所述浮点精度模型由多个待量化层组成;确定所述多个待量化层各自对应的待量化位数;基于预设规则将所述多个待量化层划分为多个待量化块,其中,所述多个待量化块中的每个待量化块至少包括一个待量化层;根据所述多个待量化层各自对应的待量化位数,对所述多个待量化块进行量化感知训练。本申请通过对浮点精度模型的多个待量化块逐块进行量化感知训练,能够对在较少的训练数据集时,有效避免了浮点精度模型发生过拟合的问题,同时还提高了量化感知训练的训练效率,并且能够节约设备的存储资源。